넷게임

안녕하세요. 이제 한번 정도 강좌를 쓰면 마지막이군요. 앞서 아나콘다와 파이썬, 텐서플로우 및 CUDA, cuDNN까지 설치를 마쳤습니다. 오늘은 이미지를 학습 시켜볼텐데요. 사실 오늘 해보는 내용이 가장 중요합니다. 어떤 학습 모델을 이용할지부터 이미지의 전처리를 어떻게 할지가 정확도에 많은 영향을 주기 때문입니다. 아무튼, 처음부터 학습하기 위한 코딩을 하거나 그렇지는 않습니다. 구글에서 공개한 Inception V3를 이용해서 다시 학습시키는 쉬운 방법이 있거든요^^; 학습 알고리즘과 아키텍처는 Inception V3에서 제공하는걸 재사용합니다. 아래는 구글이 공개한 아키텍쳐예요. 아참~ 이전에 모두 Visual Studio Code를 설치하셨죠? Visual Studio Code를 실행하고 아래와..

안녕하세요. 이전 시간에 아나콘다를 잘 설치하셨나요? 딥러닝을 테스트해보기 위한 긴 여정이 시작된듯해서 걱정이 앞서기도 합니다. 하다가 중도에 포기하게 되는일이 발생할지도 모르거든요ㅋㅋ;; 뭐 하다가~ 그만두면 다른 분들이 이어서 해주시겠죠..ㅎㅎ; 우선, 아나콘다 프롬프트를 실행하세요. "실행은 관리자 권한"으로 해야 합니다. 관리자 권한으로 아나콘다 프롬프트가 실행되면 아래 명령어를 입력하고 pip를 업그레이드 시켜줍니다. 여러분도 아래 그림처럼 이미 최신 버전이 설치되어 있다고 알려줄겁니다. 하지만, 아나콘다를 설치하고 뭔가 업데이트가 있었다면 설치되고 있는 화면을 보고 있을수도 있습니다. 대부분은 아래와 같은 화면을 보게 될거 같네요^^ python -m pip install --upgrade p..

오늘은 간단하게 텐서플로우 머신러닝을 하기 위한 CUDA와 cuDNN을 설치하도록 해볼께요. CUDA는 아래 링크에서 설치할 수 있습니다. 대부분의 블로그나 사이트에서 설치 순서를 CUDA, cuDNN, Python, TensorFlow로 진행합니다. 솔직히 반대로 설치를 진행해서 이게 잘 될지 의문이네요-_-; 살짝 겁나기도 합니다. 예전에도 설치 문제로 한참을 고생했었거든요. ----링크는 알아서... 링크 적으면 계정 정지 먹어서... 아래 그림과 같이 선택하고 네트워크로 다운로드 받았어요. 아마 로컬로 받으면 용량이 어마어마 할거예요. 네트워크로 받아서 설치하면 다운로드되면서 진행됩니다. 설치된 버전은 CUDA 10.0.130입니다. 설치하는데 꽤 많은 시간이 소요될겁니다. 잠시 기다리는 동안 c..